Newly published research shows that a saliva-based biomarker panel and associated algorithm could improve the ability to accurately identify children with autism spectrum disorder (ASD) in its earliest stages, announced Quadrant Biosciences Inc. In a study of more than 450 children ages 18 months to 6 years, researchers demonstrated that a panel of 32 small RNAs could differentiate children with autism from children exhibiting typical development or non-ASD developmental delay with 85% accuracy. This test accuracy was achieved both during the model development and during validation of the test in a separate set of children.
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