Article original : Facial expressions between autistic and typical people may be mismatched, by Jonathan Moens / 28 August 2020
Traduction :
Les conversations entre un autiste et une personne typique impliquent moins d’expressions faciales souriantes et plus dépareillées que les interactions entre deux personnes typiques, suggère une nouvelle étude [1].
Les personnes engagées dans une conversation ont tendance à imiter inconsciemment le comportement des autres, ce qui peut aider à créer et à renforcer des liens sociaux. Mais cette synchronie peut se rompre entre les personnes autistes et leurs pairs neurotypiques, selon la recherche. Et tout au long de la vie d’une personne autiste, ces déconnexions peuvent conduire à moins d’occasions de rencontrer des gens et de maintenir des relations.
Des études antérieures ont examiné les expressions faciales des personnes autistes lorsqu’elles réagissent à des images de scènes sociales sur un écran d’ordinateur [2]. Le nouveau travail, en revanche, fait partie d’un nombre croissant d’expériences visant à capturer comment les expressions faciales se déroulent au cours d’une conversation ordinaire.
Les changements dans les expressions faciales sont faciles à observer mais notoirement difficiles à mesurer, déclare l’enquêteur principal John Herrington, professeur adjoint de psychiatrie à l’hôpital pour enfants de Philadelphie en Pennsylvanie. Lui et ses collègues ont mis au point une nouvelle méthode pour quantifier ces changements au fil du temps de manière automatisée et granulaire à l’aide de techniques d’apprentissage automatique.
Les expressions faciales atypiques sont en partie une manifestation de difficultés de coordination sociale, dit Herrington. Ainsi, le suivi des modifications de l’expression faciale peut être un moyen utile de vérifier si les interventions ciblant ces traits sont efficaces.
«C’est un outil parfait pour mesurer si [un changement dans les traits de l’autisme] se produit», dit-il.
Expressions incompatibles :
La nouvelle étude comprenait 20 personnes autistes et 16 témoins typiques, âgés de 9 à 16 ans et appariés pour leurs scores sur l’intelligence et la fluidité verbale. Chaque participant s’est engagé dans deux conversations de 10 minutes – d’abord avec sa mère, puis avec un assistant de recherche – pour planifier un voyage hypothétique de deux semaines.
Pour promouvoir un échange positif et coopératif, les chercheurs ont dit aux participants de ne pas se concentrer sur l’argent ou la logistique. Ils ont enregistré les conversations avec deux caméras haute définition synchronisées, l’une pointée vers chaque interlocuteur. Plus tard, ils ont analysé les enregistrements à l’aide d’un algorithme d’expression faciale automatisé. L’algorithme a suivi les mouvements image par image de deux muscles faciaux utilisés pendant le sourire.
En moyenne, moins de sourire s’est produit lors de conversations impliquant une personne autiste, par rapport aux échanges avec un contrôle, ont constaté les chercheurs.
L’équipe a également mesuré à quel point chaque participant synchronisait ses expressions faciales avec ses interlocuteurs. Les expressions faciales des personnes typiques avaient tendance à se synchroniser et à s’aligner de plus en plus au cours d’une conversation, mais ce n’était pas le cas des personnes autistes.
En tant que groupe, les personnes autistes avaient tendance à être moins synchronisées dans la conversation que les personnes typiques. Et la synchronisation atypique était en corrélation avec des difficultés dans les compétences de communication sociale, les comportements adaptatifs et les capacités d’empathie, telles que mesurées par les listes de contrôle standard remises aux mères des participantes.
Ces différences avaient tendance à être plus prononcées lors des conversations avec l’assistant de recherche qu’avec les mères des participants, ce qui suggère que la familiarité avec un interlocuteur influence les modèles d’expression faciale. L’étude a été publiée en juillet dans Autism Research.
« Il ne s’agit pas seulement de ce que font les personnes autistes avec leurs expressions faciales lors d’interactions. Il s’agit de savoir comment ce qu’ils apportent peut également influencer leur partenaire d’interaction », déclare Casey Zampella, chercheur au Centre de recherche sur l’autisme de l’hôpital pour enfants de Philadelphie en Pennsylvanie.
Humains et algorithmes :
Les résultats reposent sur un petit échantillon de personnes autistes avec des quotients d’intelligence et des scores de fluidité verbale relativement élevés, limitant la généralisabilité des résultats, explique Matthew Goodwin, professeur agrégé d’informatique à la Northeastern University de Boston, Massachusetts, qui n’a pas participé à l’étude. .
L’analyse faciale automatisée n’a pas non plus la capacité de déterminer ce que ces mouvements faciaux signifient réellement pour un observateur humain, explique Ruth Grossman, professeur agrégé de sciences de la communication à l’Emerson College de Boston, qui n’a pas participé à l’étude. «Cette approche d’apprentissage automatique ne prend pas en compte la qualité des expressions; il ne prend en compte que la présence de certains mouvements.
Des recherches antérieures suggèrent que les parties supérieure et inférieure du visage peuvent transmettre des signaux émotionnels opposés3. Donc, “en regardant simplement les mouvements de la bouche, vous manquez toutes les informations que la moitié supérieure du visage signale”, dit Grossman.
Des études futures pourraient combiner une analyse faciale automatisée avec des données d’observations humaines pour aider à interpréter les expressions faciales, dit Grossman. Il pourrait également être intéressant d’inclure des mesures physiologiques, telles que la fréquence cardiaque, la dilatation des pupilles et la sécrétion de sueur, pour déterminer les niveaux d’excitation des participants pendant les conversations, dit Goodwin.
Herrington et son équipe espèrent explorer les modèles d’expression faciale dans divers autres contextes et dynamiques interpersonnelles, dit-il.
«Nous avons examiné un groupe en particulier, à un moment donné, dans un contexte particulier», dit Herrington. «Mais que se passe-t-il quand ils sont en colère? Que se passe-t-il quand ils ont peur? Et quand ils sont devant un groupe de personnes? »
Ils prévoient également de mener des études à plus grande échelle en utilisant des tâches plus réalisables pour les personnes autistes ayant un quotient intellectuel et une fluidité verbale plus faibles.
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