Comment choisir la bonne méthode de collecte de données ? (Different Roads to Learning)

Article original : How Do I Choose the Right Data Collection Method?

Traduction :

J’enseigne pour la première fois dans une classe autonome. J’apprécie la façon dont les données peuvent guider ma prise de décision et m’aider à mieux évaluer les progrès. Néanmoins, je me sens un peu dépassée et j’aimerais recevoir des conseils généraux sur le type de données à collecter et sur le moment de le faire.

Nous vous remercions pour votre question. Nous sommes heureux d’apprendre que vous envisagez de prendre des décisions fondées sur des données afin d’évaluer au mieux les progrès de vos élèves. En tant que professionnels de l’ABA, la collecte de données joue un rôle essentiel dans la prise de décisions et la mise à jour ou la révision des programmes en fonction de ce que les données nous apprennent. Cependant, il est possible d’être tellement accaparé par les données que cela interfère avec l’enseignement. Dans quelle mesure une personne peut-elle s’engager et réfléchir de manière autonome lorsqu’elle est préoccupée par la collecte de données ? Il peut également être difficile de choisir la bonne méthode de collecte de données pour refléter avec précision les progrès (ou l’absence de progrès) en matière de compétences. Par exemple, il peut sembler qu’un élève ne maîtrise aucun objectif, alors qu’en fait, un autre type de méthode de collecte de données pourrait donner une autre image.

Les données jouent un rôle très important en classe pour les élèves qui ont un plan d’enseignement individualisé (PEI). Lors de l’élaboration d’un PEI, les objectifs doivent être choisis en fonction des évaluations, ainsi que de ce qui sera personnellement significatif pour l’élève dans ce contexte. La collecte de données est un outil essentiel en classe. Elle est nécessaire pour évaluer les points forts de l’élève et les domaines dans lesquels il a besoin d’aide, ce qui permet ensuite d’établir des objectifs potentiels. Par exemple, les données d’une évaluation peuvent nous indiquer qu’un élève est actuellement capable d’étiqueter les chiffres de 1 à 5 et, sur cette base, nous pourrions proposer un objectif consistant à étiqueter les chiffres de 1 à 10. Pensez à l’objectif final en termes observables et mesurables, puis choisissez un type de collecte de données réalisable dans une classe très occupée. Nous pourrons alors prendre des décisions fondées sur des données, partager des évaluations objectives des progrès et mettre à jour les plans d’enseignement individualisés en conséquence. Tout cela semble bien beau, mais comment utiliser les données sans qu’elles ne deviennent envahissantes ?

Nous sommes convaincus que les données ne doivent que soutenir l’apprentissage et jamais l’entraver. C’est pourquoi il est important de choisir une méthode de collecte de données qui permette aux enseignants a) de suivre les progrès, b) d’être présents dans l’instant, c) de s’engager avec leurs élèves et d) de rester concentrés sur l’enseignement. Les élèves apprendront davantage d’un bon enseignement que de bonnes données. Dans une salle de classe, cela signifie souvent que vous devez choisir des méthodes de collecte de données qui sont gérables lorsque vous enseignez à un grand groupe.

Passons en revue quelques-unes de nos méthodes de collecte de données préférées et leurs applications potentielles en classe.

Fréquence

La fréquence fait référence au nombre de réponses au cours d’une période donnée. En d’autres termes, combien de fois une cible particulière est-elle apparue ? Les compteurs à pointage sont un excellent moyen de collecter des données sur la fréquence. Ils ne sont pas encombrants ! Il s’agit d’un objet que vous pouvez porter au doigt ou à la taille pendant que vous enseignez et sur lequel vous cliquez lorsque vous observez un comportement. La fréquence est souvent une mesure courante pour les objectifs de réduction des comportements, par exemple la réduction du nombre de fois qu’un élève s’enfuit de la classe. Les données relatives à la fréquence sont souvent collectées dans le cadre des efforts d’apprentissage de la propreté (par exemple, les réussites, les accidents, les initiations). Cependant, la fréquence est également une mesure simple pour de nombreux objectifs d’acquisition de compétences. Les demandes et le langage spontané sont des programmes pour lesquels nous pouvons choisir un comptage de fréquence plutôt qu’un autre type de collecte de données. Par exemple, combien de fois un élève a salué un ami ou combien de fois il a demandé de l’aide. La plupart des enseignants avec lesquels je travaille aiment se munir d’une note autocollante et faire des comptes dès qu’ils le peuvent ! Ces comptes peuvent ensuite être additionnés à la fin de la journée et faire l’objet d’un graphique.

Durée

La durée fait référence à la période pendant laquelle le comportement persiste. Nous prenons souvent des données sur la durée lorsque nous voulons savoir combien de temps il faut aux élèves pour accomplir des tâches spécifiques. Nous prenons également des données sur la durée lorsque nous analysons des comportements gênants, comme les crises de colère. Combien de temps durent-elles ? Il est important d’inclure des données sur la durée des comportements gênants, car elles peuvent constituer une mesure importante des progrès réalisés ; la fréquence peut rester la même, mais l’augmentation ou la diminution de la durée est significative. La durée peut également être utilisée pour les objectifs d’acquisition de compétences, comme le temps consacré à une tâche ou les compétences sociales.

Un moyen efficace de suivre ces comportements perturbateurs est d’utiliser l’enregistrement par intervalles partiels. En divisant la période d’observation en unités de temps plus petites, comme une minute, et en cochant les moments où ces comportements se produisent, nous obtenons des informations sur la durée et la fréquence. Ces informations peuvent ensuite être représentées sous forme de graphiques afin de dégager des tendances dans le comportement.

Données de sondage

Les données sondées signifient que nous prenons des données oui/non lors du premier essai d’un programme, puis nous posons nos crayons et nous enseignons ! Les sondages peuvent également être effectués moins souvent dans une salle de classe (par exemple, penser à un test d’orthographe) ou dans la communauté. L’enseignement doit toujours avoir lieu après l’interrogation (surtout si elle était incorrecte !). La maîtrise peut être quelque chose comme « 3 réponses correctes pour 2 personnes différentes ». Par exemple, si un élève apprend à nommer les couleurs, vous pouvez noter un « oui » ou un « non » pour la première fois chaque jour où vous lui demandez de nommer ses couleurs. Ensuite, continuez à faire beaucoup d’activités ludiques et amusantes avec les couleurs (mais pas de données !). Les données de sonde peuvent être très utiles pour les élèves qui progressent et qui apprennent rapidement grâce aux programmes. Il se peut qu’ils n’aient besoin que de quelques expositions au matériel. Par exemple, une feuille de données peut être utilisée avec un programme tel que « Expressive Labels », de sorte que plusieurs cibles peuvent être exécutées simultanément et que l’élève peut progresser rapidement. Attention : l’inconvénient de la collecte de données de sondage est que les instructeurs risquent de ne pas faire autant d’essais pédagogiques qu’ils le devraient s’il n’y a pas de données à enregistrer après la première réponse. Les données de sonde peuvent être facilement obtenues dans une salle de classe, car il y a souvent beaucoup d’enseignement qui se déroule de toute façon tout au long de la journée.

Données essai par essai

La collecte de données essai par essai signifie que nous enregistrons des données pour chaque essai et que nous obtenons ensuite un pourcentage de réponses correctes. Si l’on demande à un élève d’étiqueter une série de trois couleurs (par exemple, bleu, rouge, jaune), vous pouvez enregistrer des données sur chaque couleur présentée (correcte ou incorrecte) et obtenir un pourcentage. La maîtrise est généralement de l’ordre de « 80 % ou plus pour 2 sessions, sur 2 personnes ». Certains enfants ont besoin de plus d’exposition, et la répétition est bénéfique pour leur apprentissage. La collecte de données essai par essai encourage les instructeurs à effectuer au moins 10 essais. La représentation graphique du pourcentage nous donne plus d’informations sur les performances au cours des essais que les données obtenues à l’aide d’une sonde. Il est également plus objectif que les données de l’échelle d’évaluation. La représentation graphique du pourcentage permet de voir si la courbe augmente ou diminue ou s’il y a d’autres changements notables.

L’exemple ci-dessous présente un graphique illustrant une tendance à la hausse et un graphique illustrant une tendance à la baisse. Le graphique avec des données croissantes nous indique que l’élève est capable d’étiqueter les trois couleurs avec compétence. Lorsqu’un graphique ressemble à celui-ci, nous pouvons « maîtriser » l’enseignement de ces trois couleurs et passer à l’enseignement d’une autre série de couleurs. Le graphique avec des données décroissantes nous indique que nous devons examiner de plus près la façon dont les couleurs sont enseignées, car l’élève n’apprend pas de la façon dont nous l’enseignons. Il se peut que l’élève ait trop généralisé et réponde « Bleu » à chaque fois, ou qu’il choisisse une réponse au hasard, ou encore qu’il ne soit pas motivé pour répondre. Quoi qu’il en soit, les données nous montrent que nous devons revoir nos procédures d’enseignement et les modifier.

Il s’agit souvent de la mesure de progrès par défaut, mais aussi de la plus lourde, car cela signifie que vous devez également rechercher toutes les occasions où la réponse aurait pu se produire, mais ne l’a pas fait. Le pourcentage est plus approprié pour les objectifs de type test – lorsque l’on travaille à une table et que l’on présente clairement à l’élève plusieurs occasions d’affilée. Par exemple, après une unité sur les animaux, l’enseignant présente 10 animaux que l’élève doit étiqueter. La note de l’élève sur 10 correspond au pourcentage de réussite. Cette méthode n’est souvent pas idéale pour de nombreux objectifs, il faut donc penser à choisir la fréquence ou la sonde.

Données d’une échelle d’évaluation

Une échelle d’évaluation décrit un comportement sur un continuum, comme une rubrique. Bien que les données de l’échelle d’évaluation puissent être subjectives, elles peuvent décrire le niveau d’autonomie (ou de résistance) pour une activité sans entraver l’enseignement. Pendant la période où l’instructeur et l’étudiant apprennent à se connaître, l’établissement d’une relation et l’engagement (c’est-à-dire le jumelage) sont primordiaux (Oliveira & Shillingsburg, 2023). Un presse-papiers ou une collecte de données électroniques peut gâcher la qualité de cette interaction. Les données de l’échelle d’évaluation peuvent définir des objectifs sur lesquels l’instructeur doit travailler, puis l’enfant peut être évalué à la fin de la session, sur la base d’un continuum de ses performances de la journée. Les notes sont ensuite représentées sous forme de graphiques. Pour en savoir plus sur les feuilles de données des échelles d’évaluation, téléchargez une copie gratuite.

Une échelle d’évaluation est également un excellent outil de mesure pour l’apprentissage en groupe dans une salle de classe. Les élèves peuvent avoir des objectifs à atteindre en groupe, par exemple « rester à la tâche » ou « lever la main ». Ensuite, pendant que l’enseignant enseigne, un autre membre du personnel peut enregistrer les données de l’échelle d’évaluation. Une fois l’activité terminée, l’enseignant peut se rappeler comment l’élève s’est comporté sur la base de l’échelle définie. Les données des échelles d’évaluation sont faciles à collecter par n’importe quel membre du personnel, sans que cela ne soit une tâche trop lourde.

Conclusion

Le choix d’une méthode de collecte de données est une partie importante du processus, mais ce n’est que la première étape. N’oubliez pas d’analyser les données et de vous y référer pour prendre des décisions fondées sur des données. Faites participer votre équipe à l’examen des données et demandez-leur leur avis sur ce qu’ils pensent devoir être modifié. Faites référence aux données lorsque vous dialoguez avec les parents sur les progrès réalisés, en particulier si les parents ont participé à la collecte des données. Vous voulez qu’ils comprennent que les données racontent une histoire importante.

En tant qu’enseignant, vous voulez voir vos élèves progresser. Les données peuvent vous aider à évaluer, planifier et suivre ces progrès d’une manière qui n’est pas nécessairement écrasante. Utilisées comme un outil, elles vous aideront, ainsi que les parents et l’élève, à constater ces progrès et à apporter des changements en conséquence.